AI i GIS dla prognozowania powodziowego - od danych do decyzji

O prelegencie

Tomasz Fidecki jest CTO i współzałożyciel firmy u11d, ekspert w dziedzinie architektury systemowej oraz automatyzacji procesów DevOps. Od lat specjalizuje się w budowaniu skalowalnych rozwiązań cloud-native oraz wdrażaniu nowoczesnych praktyk Infrastructure as Code (IaC) przy użyciu m.in. Terraform i AWS.

Jako praktyk i lider technologiczny, koncentruje się na tworzeniu stabilnych rurociągów Continuous Integration, które stanowią fundament dla dużych systemów e-commerce i aplikacji chmurowych. Tomasz jest znany z analitycznego podejścia do rozwiązywania złożonych problemów infrastrukturalnych oraz dzielenia się wiedzą na blogach technologicznych (m.in. u11d tech blog, DEV Community). Na co dzień łączy strategiczne zarządzanie technologią z pasją do optymalizacji wydajności i niezawodności systemów IT.

Abstrakt prezentacji

Postęp w dostępności danych przestrzennych oraz rozwoju metod sztucznej inteligencji otwiera nowe możliwości wspierania prognoz hydrologicznych i podejmowania decyzji związanych z zagrożeniem powodziowym. W szczególności dotyczy to obszarów, gdzie klasyczne podejścia modelowe są trudne do zastosowania lub wymagają uzupełnienia dodatkowymi źródłami informacji.

W prezentacji pokazane zostanie, w jaki sposób metody AI, w połączeniu z danymi meteorologicznymi i geoinformacyjnymi (m.in. numeryczne modele terenu, sieć hydrograficzna), mogą wspierać prognozowanie przepływów, poziomów wody oraz ocenę potencjalnych zasięgów zalania. Istotną rolę odgrywa tu środowisko GIS, które stanowi przestrzeń integracji danych, analizy wyników oraz ich interpretacji przez ekspertów.

Na przykładzie pilotażowych analiz zaprezentowane zostanie podejście nastawione na wspomaganie procesów decyzyjnych, identyfikację anomalii oraz lepsze zrozumienie niepewności prognoz. Wystąpienie podkreśli rolę jakości danych, współpracy interdyscyplinarnej oraz potencjał dalszego rozwoju rozwiązań AI jako uzupełnienia istniejących narzędzi hydrologicznych.

Kiedy: 24 kwietnia 2026, 16:30 - 17:15 Język: Polski